모델
기본 URL과 필요한 API 키로 OpenAI 호환 또는 Anthropic 엔드포인트를 설정하고 연결을 테스트하세요. 로컬 모델 서버는 실행 중이어야 합니다. 원격 도구는 데이터를 별도로 전송할 수 있습니다.
제품
프로그램 기능 · 해밍 1비트 오류 정정
01
ParityOchre에서 패리티 검사가 뒤집을 비트를 고르는 과정을 추적하며 단일 오류 가정을 명시합니다.
프로젝트
폴더를 선택하고 편집하기 전에 관련 파일을 읽도록 요청하세요. 작업의 목표와 변경 범위를 명확히 정합니다.
변경 사항
변경 사항과 명령 출력을 검토하세요. 결과를 채택하기 전에 프로젝트 검사를 실행해야 합니다. 생성된 코드는 자동으로 테스트된 코드가 아닙니다.
해밍 1비트 오류 정정
● ● ●ParityOchre●
작업 흐름 · 해밍 1비트 오류 정정 ×
def correct_hamming(word):
word = list(word)
if len(word) != 7 or any(type(b) is not int or b not in (0, 1) for b in word):
raise ValueError("hamming.word")
syndrome = 0
for parity in (1, 2, 4):
value = 0
for position in range(1, 8):
if position & parity:
value ^= word[position-1]
if value:
syndrome |= parity
if syndrome:
word[syndrome-1] ^= 1
data = (word[2] << 3) | (word[4] << 2) | (word[5] << 1) | word[6]
return data, syndrome✳뒤집힌 비트가 최대 하나라는 명시적 가정으로 7비트 해밍 코드워드를 해독합니다.
✓ 변경 사항적용하기 전에 검토하세요 ↗
작업 공간 예시 화면