Download de toepassing
Selecteer een map en laat de assistent de relevante bestanden lezen voordat hij ze wijzigt. Benoem het doel en de grenzen van je opdracht.
Decodeer een Hamming-woord van zeven bits met de expliciete aanname van hoogstens één omgekeerd bit. Test intacte woorden en elke enkele foutpositie, weiger misvormde of niet-binaire invoer en beloof geen detectie van meerdere fouten.
Selecteer een map en laat de assistent de relevante bestanden lezen voordat hij ze wijzigt. Benoem het doel en de grenzen van je opdracht.
Kies een compatibel endpoint. Beschikbare hulpmiddelen en de kwaliteit van antwoorden hangen af van het ingestelde model en de server.
Controleer wijzigingen en uitvoer van opdrachten. Voer de projectcontroles uit voordat je het resultaat overneemt; gegenereerde code is niet automatisch getest.
Vergelijk het werkelijke gedrag met het verwachte resultaat. Onderzoek een mislukte controle voordat je verdergaat met wijzigingen.
def correct_hamming(word):
word = list(word)
if len(word) != 7 or any(type(b) is not int or b not in (0, 1) for b in word):
raise ValueError("hamming.word")
syndrome = 0
for parity in (1, 2, 4):
value = 0
for position in range(1, 8):
if position & parity:
value ^= word[position-1]
if value:
syndrome |= parity
if syndrome:
word[syndrome-1] ^= 1
data = (word[2] << 3) | (word[4] << 2) | (word[5] << 1) | word[6]
return data, syndromeControleer vóór het toepassen. Controleer wijzigingen en uitvoer van opdrachten. Voer de projectcontroles uit voordat je het resultaat overneemt; gegenereerde code is niet automatisch getest.