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Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Decodifique uma palavra Hamming de sete bits sob a hipótese explícita de no máximo um bit invertido. Teste palavras intactas e cada posição invertida, rejeite entradas malformadas ou não binárias e não prometa detectar erros múltiplos.
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Escolha um endpoint compatível. As ferramentas disponíveis e a qualidade das respostas dependem do modelo e do servidor configurados.
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
Compare o comportamento real com o resultado esperado. Se uma verificação falhar, investigue a causa antes de fazer outras alterações.
def correct_hamming(word):
word = list(word)
if len(word) != 7 or any(type(b) is not int or b not in (0, 1) for b in word):
raise ValueError("hamming.word")
syndrome = 0
for parity in (1, 2, 4):
value = 0
for position in range(1, 8):
if position & parity:
value ^= word[position-1]
if value:
syndrome |= parity
if syndrome:
word[syndrome-1] ^= 1
data = (word[2] << 3) | (word[4] << 2) | (word[5] << 1) | word[6]
return data, syndromeRevise antes de aplicar. Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.