Descarcă aplicația
Selectează un dosar și cere asistentului să citească fișierele relevante înainte de editare. Definește obiectivul și limitele sarcinii.
Decodează un cuvânt Hamming de șapte biți presupunând explicit cel mult un bit inversat. Testează cuvinte intacte și fiecare poziție inversată, respinge date greșite sau nebinare și nu promite detectarea erorilor multiple.
Selectează un dosar și cere asistentului să citească fișierele relevante înainte de editare. Definește obiectivul și limitele sarcinii.
Alege un endpoint compatibil. Instrumentele disponibile și calitatea răspunsurilor depind de modelul și serverul configurate.
Verifică modificările și rezultatele comenzilor. Rulează verificările proiectului înainte de acceptare; codul generat nu este testat automat.
Compară comportamentul real cu rezultatul așteptat. Dacă o verificare eșuează, cercetează cauza înainte de alte modificări.
def correct_hamming(word):
word = list(word)
if len(word) != 7 or any(type(b) is not int or b not in (0, 1) for b in word):
raise ValueError("hamming.word")
syndrome = 0
for parity in (1, 2, 4):
value = 0
for position in range(1, 8):
if position & parity:
value ^= word[position-1]
if value:
syndrome |= parity
if syndrome:
word[syndrome-1] ^= 1
data = (word[2] << 3) | (word[4] << 2) | (word[5] << 1) | word[6]
return data, syndromeVerifică înainte de aplicare. Verifică modificările și rezultatele comenzilor. Rulează verificările proiectului înainte de acceptare; codul generat nu este testat automat.